Estudio: La inteligencia artificial se ha vuelto tan contaminante como Nueva York

- Internacional - Estados Unidos:
La investigación resalta que los informes que se publican a menudo no especifican la cantidad de las emisiones nocivas de los sistemas de IA

19 de Diciembre de 2025

Estudio: La inteligencia artificial se ha vuelto tan contaminante como Nueva York

(actualidad.rt.com) - Un nuevo estudio dirigido por el científico holandés Alex de Vries-Gao develó que en 2025 los sistemas de inteligencia artificial han emitido tanto dióxido de carbono (CO2) como la ciudad de Nueva York, una de las urbes más pobladas del mundo con 8,5 millones de habitantes.

(Imagen: Nueva York con el humo de los incendios forestales de 2023. Foto: EarthCam)

Además, según la investigación del científico, quien es también fundador de Digiconomist, empresa dedicada a estudiar las consecuencias de la tecnología digital, el consumo de agua de los sistemas de IA igualará a la demanda mundial de agua embotellada.

De acuerdo al informe, la huella de carbono de solo dichos sistemas oscila entre 32,6 y 79,7 millones de toneladas de emisiones de CO2 en 2025, mientras que la huella hídrica podría alcanzar los 312.500 –764.600 millones de litros. El especialista atribuye este rango a la vaguedad de los informes de los operadores de centros de datos, que a menudo no especifican la proporción de emisiones nocivas de los sistemas de IA.

El estudio asegura que empresas como Google, Meta, Microsoft y Amazon han sido identificadas como los mayores compradores de sistemas de IA, pero en sus reportes sobre sostenibilidad corporativa no especifican los impactos asociados con tales tecnologías.

Fuente: RT

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Presentación del estudio:

La huella de carbono y de agua de los centros de datos y lo que esto podría significar para la inteligencia artificial
El panorama más amplio

Los sistemas de inteligencia artificial (IA) se están convirtiendo rápidamente en el principal motor de crecimiento del consumo eléctrico de los centros de datos globales. A pesar de que la demanda de energía del sistema de IA se acerca a la de un país del tamaño del Reino Unido, los impactos ambientales de este crecimiento siguen sin estar claros.

La mayoría de las evaluaciones se centran en el costo de interactuar con modelos de IA específicos, pero no proporcionan una visión general más holística. Estas estimaciones se complican por el hecho de que los operadores de centros de datos no revelan públicamente los datos requeridos. Los informes que intentan abordar el impacto ambiental global del hardware de IA generalmente se basan en datos de analistas propietarios, lo que limita la validación en el dominio público.

La falta de distinción entre cargas de trabajo de IA y no IA en los informes ambientales de los operadores de centros de datos significa que es posible evaluar el impacto ambiental de las cargas de trabajo de IA sólo aproximándolas a través de métricas generales de rendimiento de los centros de datos.

Las métricas de toda la empresa derivadas de la divulgación ambiental de los operadores de centros de datos sugieren que los sistemas de IA pueden tener una huella de carbono equivalente a la de la ciudad de Nueva York en 2025, mientras que su huella hídrica podría estar en el rango del consumo anual global de agua embotellada.

Se necesitan urgentemente más revelaciones por parte de los operadores de centros de datos para mejorar la precisión de estas estimaciones y gestionar de manera responsable el creciente impacto ambiental de los sistemas de IA.

Resumen

Si bien existen formas de estimar la demanda mundial de energía de los sistemas de inteligencia artificial (IA), sigue siendo un desafío cuantificar las huellas de carbono y agua asociadas. La falta de distinción entre cargas de trabajo de IA y no IA en los informes ambientales de los operadores de centros de datos permite evaluar el impacto ambiental de las cargas de trabajo de IA solo aproximándolas a través de métricas generales de rendimiento de los centros de datos’.

Sin embargo, la divulgación ambiental de las empresas tecnológicas suele ser insuficiente para determinar incluso el rendimiento total del centro de datos de estas empresas. Las deficiencias en la divulgación ambiental de los operadores de centros de datos podrían remediarse con nuevas políticas que exijan la divulgación de métricas adicionales.

Debido a que el impacto ambiental de los centros de datos está creciendo rápidamente, la urgencia de transparencia en el sector tecnológico también está aumentando. Sólo la huella de carbono de los sistemas de IA podría oscilar entre 32,6 y 79,7 millones de toneladas de CO2 emisiones en 2025, mientras que la huella hídrica podría alcanzar los 312,5–764,6 mil millones de L.

Ver el informe original en el siguiente enlace:

Fuente:
https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(25)00278-8

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