Informe de la ONU advierte sobre el gran impacto en el consumo de agua y energía por la inteligencia artificial

- Internacional:

03 de Junio de 2026

Informe de la ONU advierte sobre el gran impacto en el consumo de agua y energía por la inteligencia artificial

Un informe del Instituto Universitario de Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud (UNU-INWEH, por sus siglas en inglés) revela unas cifras sorprendentes: En 2025, los centros de datos —la columna vertebral física de la inteligencia artifical (IA)— consumieron aproximadamente 448 Terawatt hora (TWh) de electricidad. Si los centros de datos fueran un país, ese nivel de consumo eléctrico los situaría en el puesto número 11 a nivel mundial.
_{Imagen: Manifestaciones en Montevideo (Uruguay) en mayo de 2023, después de que una grave sequía agotara las reservas de agua dulce y el aumento de la salinidad hiciera que el agua del grifo no fuera apta para el consumo. La indignación de la población se intensificó cuando los planes para construir un centro de datos de Google, con un elevado consumo de agua, suscitaron la preocupación de que se estuviera dando prioridad a la demanda industrial frente al consumo humano. Foto: Vivir.solo.cuesta.vida (Wikimedia Commons).}

Agrega el estudio “Environmental cost of AI’s energy use” ((El impacto medioambiental del consumo energético de la IA)) que si se mantienen las tendencias actuales, la demanda eléctrica de los centros de datos podría prácticamente duplicarse hasta alcanzar los 945 TWh en 2030, lo que supone casi el triple del consumo eléctrico anual combinado de Pakistán, Bangladés y Nigeria, países que, en conjunto, albergan a más de 650 millones de personas.

El documento añade que la generación de tal cantidad de electricidad generaría una huella de carbono de 399 millones de toneladas de CO2e (“carbono equivalente”, unidad a medir el impacto de diversos gases de efecto invernadero en términos de dióxido de carbono), lo que requeriría 6.700 millones de árboles cultivados a lo largo de 10 años para compensarla (aproximadamente el doble del número de árboles que hay en el Reino Unido). La huella hídrica asociada, de 9,3 billones de litros, equivaldría a las necesidades anuales de agua para uso doméstico de los 1.300 millones de habitantes del África subsahariana. La huella territorial asociada a esta electricidad superaría los 14.500 km², casi 10 veces el tamaño de la Ciudad de México

«Lo que más nos ha sorprendido es la frecuencia con la que las opciones que parecen más ecológicas desde el punto de vista de las emisiones de carbono acaban siendo peores para el agua o para el suelo», afirmó la Dra. Miriam Aczel, investigadora de la UNU-INWEH y autora principal del informe. «Si seguimos evaluando la sostenibilidad de la IA basándonos únicamente en las emisiones de carbono, podríamos pensar que las energías renovables hacen que la infraestructura de la IA sea limpia, pero eso supone resolver un problema mientras se crean otros, a menudo en lugares que no lo han solicitado».

Por su parte, el profesor Kave Madani, coautor del informe y recientemente galardonado con el Premio del Agua de Estocolmo 2026 sostuvo que «mucha gente piensa que la huella medioambiental de la IA se reduce a medida que la tecnología mejora y los procesos se vuelven más eficientes. Pero eso es solo una visión parcial del problema en su conjunto. Una IA y una energía más eficientes y asequibles se traducen en un mayor consumo de IA, lo que hace que la huella global sea mucho mayor que lo que ahorramos gracias a las mejoras en la eficiencia».

En la presentación del estudio se indicó que además, se prevé que, para 2030, la infraestructura de inteligencia artificial genere hasta 2,5 millones de toneladas de residuos electrónicos al año, gran parte de los cuales se procesarán en economías de bajos ingresos con medidas de protección limitadas, mientras que los minerales críticos se extraen en jurisdicciones con una supervisión medioambiental deficiente.

_{Distribución mundial de la ubicación de los centros de datos. La capacidad de los centros de datos está distribuida de forma muy desigual en todo el mundo. Un pequeño número de países alberga la mayor parte de la infraestructura informática mundial, mientras que muchas regiones siguen estando infrarrepresentadas. Los patrones de concentración determinan tanto la distribución geográfica de las cargas medioambientales locales como el acceso desigual a la infraestructura digital y la capacidad informática a nivel mundial. (Datos de Statista 2025, basados en Cloudscene, tomados del informe Environmental cost of AI’s energy use).}
Comunicaciones OLCA, con datos e imágenes de los documentos del UNU-INWEH:
- “Environmental cost of AI’s energy use”
- “Rising Emissions, Depleting Water and Vanishing Land—UN Scientists: AI Is Threatening Natural Resources for Billions”
- “Critical Minerals, Water Insecurity and Injustice”

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